Amphiphilic Polyelectrolyte Graft Copolymers Enhance the Activity of Cyclic Dinucleotide STING Agonists
Notice bibliographique
Résumé
Cyclic dinucleotide (CDN) agonists of stimulator of interferon genes (STING) hold great therapeutic potential, but their activity is hindered by poor drug-like properties that restrict cytosolic bioavailability. Here, this challenge is addressed through the synthesis and evaluation of a novel series of PEGMA-co-DEAEMA-co-BMA copolymers with pH-responsive, membrane-destabilizing activity to enhance intracellular delivery of the CDN, cGAMP. Copolymers are synthesized with PEGMA of two different molecular weights (300 and 950 Da) and over a range of PEG mass fraction and polymer molecular weight, and relationships between copolymer structure, self-assembly, endosomal escape, and cGAMP activity are elucidated. A subset of polymers that self-assembled into 50-800 nm nanoparticles is identified, which can be loaded with cGAMP via a simple mixing strategy, resulting in significantly enhanced immunostimulatory activity. Increased cGAMP activity is found to be highly correlated with the capacity of carriers to enhance intracellular CDN uptake and to promote endosomal destabilization, findings that establish efficient cytosolic delivery as a criterion for CDN carriers. Additionally, it is demonstrated that a lead CDN carrier formulation can enhance STING activation in vivo in a model of intratumoral immunotherapy. Collectively, these investigations demonstrate the utility of PEGMA-co-DEAEMA-co-BMA copolymers as carriers for CDNs and potentially other cytosolically-acting drug cargo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».