Differences in Illness Severity among Circulating Norovirus Genotypes in a Large Pediatric Cohort with Acute Gastroenteritis
Notice bibliographique
Résumé
Norovirus is a major pathogen identified in children with acute gastroenteritis (AGE), little is known about the strain’s diversity and their clinical severity. Stool and/or rectal swabs were collected from children ≤18 years of age recruited at emergency departments (ED), and a provincial nursing advice phone line due to AGE symptoms in the province of Alberta, Canada between December 2014 and August 2018. Specimens were tested using a reverse transcription real time PCR and genotyped by Sanger sequencing. The Modified Vesikari Scale score (MVS) was used to evaluate the disease severity. The objectives are to identify the Genogroup and Genotype distribution and to compare illness severity between the GI and GII genogroups and to complete further analyses comparing the GII genotypes identified. GII.4 was the genotype most commonly identified. Children with GII.4 had higher MVS scores (12.0 (10.0, 14.0; p = 0.002)) and more prolonged diarrheal (5 days (3.0, 7.8)) and vomiting (3.2 days (1.7, 5.3; p < 0.001)) durations compared to other non GII.4 strains. The predominant strain varied by year with GII.4 Sydney[P31] predominant in 2014/15, GII.4 Sydney[P16] in 2015/16 and 2017/18, and GII.3[P12] in 2016/17. Genogroup II norovirus strains predominated in children with AGE with variance between years; clinical severity associated with different strains varied with episodes being most severe among GII.4 infected children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».