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Enregistrement W3108030016 · doi:10.21423/aabppro20197212

Comparison of the nasopharyngeal bacterial microbiota of beef calves raised without the use of antimicrobials between healthy calves and those diagnosed with bovine respiratory disease

2019· article· en· W3108030016 sur OpenAlexaff
C. M. McMullin, Karin Orsel, Trevor W. Alexander, F. J. Van der Meer, Graham Plastow, Edouard Timsit

Notice bibliographique

RevueAmerican Association of Bovine Practitioners Conference Proceedings · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueMicrobial infections and disease research
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBovine respiratory diseaseFeedlotAntimicrobialBeef cattleBiologyMicrobiological cultureDiseaseMicrobiologyMedicineImmunologyBacteriaAnimal scienceInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It has been shown that the composition of the nasopharyngeal bacterial microbiota plays a role in respiratory health. However, the role of this microbiota in the development of bovine respiratory disease (BRD) is still not well defined. What we know about the composition of the bovine nasopharyngeal bacterial microbiota mainly comes from beef calves that have received mass medication (metaphylaxis) with an antimicrobial on arrival at a feedlot. Unfortunately, antimicrobials do not just target pathogenic bacteria, and antimicrobial use can have an impact on the entire respiratory microbiota, including commensals. There are currently no data on the composition of the nasopharyngeal microbiota of healthy feedlot cattle and those diagnosed with BRD that are raised without antimicrobials (i.e. natural cattle), limiting our understanding of the disease. As the beef industry begins to move away from the use of antimicrobials, this information will become increasingly valuable. Therefore, the objective of this study was to characterize and compare the nasopharyngeal bacterial microbiota in feedlot cattle raised without antimicrobials that were healthy or diagnosed with BRD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,302
Score d'incertitude au seuil0,557

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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