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Enregistrement W3108032007 · doi:10.31996/mru.2020.3.3-12

Geological exploration and industrial development of the Bilozerskyi iron ore region

2020· article· en· W3108032007 sur OpenAlexaff
O. A. Lysenko, R. P. Kolotiievskyi, A. S. Stankin

Notice bibliographique

RevueМінеральні ресурси України · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMining and Gasification Technologies
Établissements canadiensIron Ore Company (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyIron oreMining engineeringEarth scienceGeochemistryArchaeologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The latest information on geological and structural position and geological structure of deposits of rich iron ores of the Belozerskyi iron ore district is summarized, and the state of their industrial development is characterized. During the exploitation of the Pivdenno-Bilozirske and Pereverzivske deposits, due to geological study, mining exploration and additional exploration of deep horizons, specialized and feasibility study a significant amount of new geological data has been received. This data allowed to clarify the position, morphology and internal structure of ore bodies, qualitative, physical and mechanical properties of ores and enclosing rocks, hydrogeological, geological, engineering and mining conditions. The article presents the results of the analysis and interpretation of the latest geological information and actual data on the mine development of deposits – modern views on the geological structure of objects, the characteristics of the basic natural conditions and parameters that affect the efficiency of industrial mining of rich iron ores. The state of geological prospecting in the region is very uneven. The most studied are the Pivdenno-Bilozirska and Pereverzivska fields, which are currently being developed. The rich iron ores of these deposits are classified as high quality in both Ukraine and Europe. These ores do not require beneficiation and are suitable for agglomeration and open-hearth process. This circumstance helps to reduce the cost of mining and increase the commercial efficiency. For the mine development of both deposits, a common infrastructure is used – permanent mine openings, mine shafts, support facilities and services. Joint development of the deposits will ensure the long-term stable operation of the plant without reducing the production of rich iron ores. The deposits are characterized by difficult mining and technical operating conditions. The ore deposits are covered by a cover up to 250–350 meters of loose water-saturated sedimentary deposits. The iron ore strata and the host rocks have heterogeneous physical and mechanical properties. Iron ores are mined using a productive level-room system. Empty rooms are filled consolidating stowing. The advanced drainage and continuous groundwater withdrawal from mines are used in the mining process. The progressive system of iron ores mining ensures: preservation of the productivity and quality of aquifers, which are used for municipal water supply; preservation of the earth’s surface from avalanches and landslides in the mining area; stable environmental conditions at the plant area and in the surrounding area; efficiency and completeness of extraction of iron ores from the bowels; the optimal level of economic indicators of the enterprise.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,132
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,086 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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