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Enregistrement W3108035238 · doi:10.1139/apnm-2020-0893

Evidence gaps and research needs in current guidance on feeding children from birth to 24 months

2020· article· en· W3108035238 sur OpenAlexaffvenue
Stephanie A. Atkinson, Elizabeth Yakes Jimenez, Rafael Pérez‐Escamilla

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChild Nutrition and Feeding Issues
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNoveltyConsistency (knowledge bases)GuidelinePediatric researchProcess (computing)PsychologyMedicinePediatricsComputer scienceSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A United States National Academies report summarized recommendations on what and how to feed infants and young children in high-income countries from 43 eligible guideline documents. Consistency existed across many recommendations, but some differences occurred in topic areas, age groupings, and methodological approaches. Future development of guidelines on feeding of infants and young children requires new research and a rigorous evidence-based review process that is harmonized within and across countries and incorporates dissemination and implementation guidance. Novelty: New research and rigorous methods are recommended to develop future harmonized guidance on feeding of infants and young children that incorporates dissemination and implementation methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,124
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,364
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,876
Score d'incertitude au seuil0,657

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1240,364
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,009
Bibliométrie0,0110,013
Études des sciences et des technologies0,0030,005
Communication savante0,0120,014
Science ouverte0,0060,008
Intégrité de la recherche0,0100,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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