Growing medium soluble carbon and nitrogen influence xylem sap and soluble solid contents in greenhouse cucumber fruits
Notice bibliographique
Résumé
Compelling evidence recently demonstrated that plants can take up nitrogen (N) as organic molecules. Yet, very little research addressed this issue in the context of organic horticulture, where N is provided as organic residues. Organic N and carbon (C) transported from roots to shoots could contribute significantly to the plant C and N accumulation. We posited that the type (organic or mineral) and amount of N fertilization affect the soluble organic N and C content of the growing medium, in turn influencing xylem sap N and C and fruit soluble solids content (SSC). To test this hypothesis, we collected growing medium, xylem sap, and fruit samples in a greenhouse cucumber crop grown in a peat-based growing medium and fertilized with organic (blood and feather meals) or mineral (ammonium nitrate) N fertilizers. The organic N source reduced growing medium concentrations of soluble mineral and organic N relative to the mineral source through microbial immobilization. Xylem sap C and N were positively linked to the soluble C and N contents of the growing medium, contributing to higher fruit SSC. A causal model is proposed, in which 62.6% of the variance observed in fruit SSC is explained by variation in mineral soluble N and soluble organic C in the growing medium and dissolved organic C and amino acids in xylem sap. Our results provide in situ indications that organic molecules in the growing medium are taken up by cucumber plants and contribute to fruit soluble solids in a context relevant to greenhouse horticulture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».