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Enregistrement W3108037184 · doi:10.1063/5.0039387

Measuring correlated electron motion in atoms with the momentum-balance density

2021· article· en· W3108037184 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAtomic and Molecular Physics
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversity of Winnipeg
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésElectronCoulombFermi Gamma-ray Space TelescopeMomentum (technical analysis)Electron densityMotion (physics)Electronic correlation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Three new measures of relative electron motion are introduced: equimomentum, antimomentum, and momentum-balance. The equimomentum is the probability that two electrons have the exact same momentum, whereas the antimomentum is the probability that their momenta are the exact opposite. Momentum-balance (MB) is the difference between the equimomentum and antimomentum and, therefore, indicates if equal or opposite momentum is more probable in a system of electrons. The equimomentum, antimomentum, and MB densities are also introduced, which are the local contribution to each quantity. The MB and MB density of the extrapolated-full configuration interaction wave functions of atoms of the first three rows of the periodic table are analyzed, with a particular focus on contrasting the correlated motion of electrons with opposite-spin and parallel-spin. Coulomb correlation between opposite-spin electrons leads to a higher probability of equimomentum, whereas Fermi correlation between parallel-spin electrons leads to a higher probability of antimomentum. The local contribution to MB, given an electron is present, is a minimum at the nucleus and generally increases as the distance from the nucleus increases. There are also interesting similarities between the effects of Fermi correlation and Coulomb correlation (of opposite-spin electrons) on MB.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,244

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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