Exploring Grapevine Phenology and High Temperatures Response Under Controlled Conditions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Climate change has challenged growers and researchers alike to better understand how warm temperatures may impact winegrape plant development across varieties. Yet multi-variety studies present challenges. Here we review studies of controlled warming on winegrape varieties alongside a new study of the budburst and flowering phenology of 50 varieties of Vitis vinifera subsp. vinifera in the lab, with a small set of plants exposed to higher temperatures (20, 26, 30, 34, and 37°C mean temperatures in growth chambers) during flowering. We found few studies have examined more than one variety, which may be due to the challenge of growing diverse varieties together. Indeed, we found high variability in flowering success across varieties in the lab (28 out of 50 varieties had no flowering), which made it impossible to study variety-specific response to temperature. Across varieties, however, we found results in line with a literature review (which we also present): higher temperatures did not have a significant effect on the rate at which vines progressed through the flowering stage, but higher temperatures did correlate with flower abortion. These results suggest a potential decrease in winegrape yields in a warmer climate due to flower abortion, but also highlight the challenges of understanding heat responses across many varieties.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle