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Enregistrement W3108046567 · doi:10.1109/jssc.2020.3036830

A Highly Linear and Efficient 28-GHz PA With a <i>P</i> <sub>sat</sub> of 23.2 dBm, <i>P</i> <sub>1 dB</sub> of 22.7 dBm, and PAE of 35.5% in 65-nm Bulk CMOS

2020· article· en· W3108046567 sur OpenAlexafffund
Alireza Asoodeh, Hossein Miri Lavasani, Mengye Cai, Shahriar Mirabbasi

Notice bibliographique

RevueIEEE Journal of Solid-State Circuits · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRadio Frequency Integrated Circuit Design
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésLinearityAmplifierdBmPower (physics)Electrical engineeringCMOSComputer sciencePhysicsTopology (electrical circuits)OptoelectronicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article presents a 28-GHz power amplifier (PA) suitable for fifth-generation (5G) wireless systems. Designed in a 65-nm bulk CMOS, the PA achieves a saturated output power (P <sub xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">sat</sub> ) of 23.2 dBm at 28 GHz. The AM-AM and the AM-PM distortion have the overshoot of less than 0.3 dB and 0.2°, respectively, at 28 GHz. The AM-PM variation remains less than 1.9° over the frequency band of 26-31 GHz with a peak power-added efficiency (PAE) of 35.5%. Several techniques, including strategic placement of varactors, a proposed multi-function coplanar-waveguide (CPW)-like power combining structure, and a systematic design approach for the passive networks, are used to improve the efficiency and linearity of the design leading to a negligible difference between P <sub xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">1</sub> <sub xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">dB</sub> and P <sub xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">sat</sub> . The proposed linearity improvement technique, which uses an adaptive feedback structure to adjust the input impedance of the output stage based on the output power and also direct more current at higher output power levels, enhances the linearity through lowering both AM-AM and AM-PM conversions. The design enables 2.5-GS/s 64-QAM operation at average P <sub xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">out</sub> of 16.1 dBm with an error-vector magnitude/adjacent-channel power ratio (EVM/ACPR) of better than -26.2-dB/-28.32-dBc without using any digital pre-distortion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,128
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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