Improving the co-production of triacylglycerol and isoprenoids in Chlamydomonas
Notice bibliographique
Résumé
Biodiesel and natural products derived from microalgae require a smaller land area and have higher production rates compared to plants and animals and has recently attracted considerable interest. However, biodiesel production from microalgal triacylglycerol is still far from commercial realization due to its high production cost. One way to overcome this obstacle is to improve the triacylglycerol accumulation and couple its production with other high-value compounds. Of particular interest is the sterol biosynthetic pathway with squalene as an intermediate due to its close relationship with triacylglycerol and carotenoid biosynthetic pathways. Besides, both squalene and carotenoids are isoprenoid lipids that have health benefits. Perturbation of one pathway has been suggested to affect other pathways. Three terbinafine-sensitive mutants of the green microalga Chlamydomonas reinhardtii were isolated using terbinafine, a drug that inhibits squalene epoxidase, leading to squalene accumulation. One of the mutants, tfs2, accumulated twice the amount of wild-type triacylglycerol. As well as squalene accumulation, the presence of terbinafine further increased the triacylglycerol content. The level of prenyl lipid carotenoid and chlorophyll was also more significant than that of the wild type. Growth and photosynthesis were not compromised in this mutant. This is the first study that has demonstrated a mutant screening method to improve the co-production of TAG and isoprenoid lipids in a green microalgae.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».