Size-adjusted aortic valve area: refining the definition of severe aortic stenosis
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Severe aortic valve stenosis (AS) is defined by an aortic valve area (AVA) <1 cm2 or an AVA indexed to body surface area (BSA) <0.6 cm/m2, despite little evidence supporting the latter approach and important intrinsic limitations of BSA indexation. We hypothesized that AVA indexed to height (H) might be more applicable to a wide range of populations and body morphologies and might provide a better predictive accuracy. METHODS AND RESULTS: In 1298 patients with degenerative AS and preserved ejection fraction from three different countries and continents (derivation cohort), we aimed to establish an AVA/H threshold that would be equivalent to 1.0 cm2 for defining severe AS. In a distinct prospective validation cohort of 395 patients, we compared the predictive accuracy of AVA/BSA and AVA/H. Correlations between AVA and AVA/BSA or AVA/H were excellent (all R2 > 0.79) but greater with AVA/H. Regressions lines were markedly different in obese and non-obese patients with AVA/BSA (P < 0.0001) but almost identical with AVA/H (P = 0.16). AVA/BSA values that corresponded to an AVA of 1.0 cm2 were markedly different in obese and non-obese patients (0.48 and 0.59 cm2/m2) but not with AVA/H (0.61 cm2/m for both). Agreement for the diagnosis of severe AS (AVA < 1 cm2) was significantly higher with AVA/H than with AVA/BSA (P < 0.05). Similar results were observed across the three countries. An AVA/H cut-off value of 0.6 cm2/m [HR = 8.2(5.6-12.1)] provided the best predictive value for the occurrence of AS-related events [absolute AVA of 1 cm2: HR = 7.3(5.0-10.7); AVA/BSA of 0.6 cm2/m2 HR = 6.7(4.4-10.0)]. CONCLUSION: In a large multinational/multiracial cohort, AVA/H was better correlated with AVA than AVA/BSA and a cut-off value of 0.6 cm2/m provided a better diagnostic and prognostic value than 0.6 cm2/m2. Our results suggest that severe AS should be defined as an AVA < 1 cm2 or an AVA/H < 0.6 cm2/m rather than a BSA-indexed value of 0.6 cm2/m2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».