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Enregistrement W3108050156 · doi:10.1007/s12564-020-09650-0

Conscientious internationalisation in higher education: contextual complexities and comparative tensions

2020· article· en· W3108050156 sur OpenAlexaffabout
Susan Ledger, Colleen Kawalilak

Notice bibliographique

RevueAsia Pacific Education Review · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education Governance and Development
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternationalizationInternationalization of Higher EducationHigher educationSociologyEquity (law)Political sciencePedagogyPublic relationsEngineering ethicsLawBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this paper, authors focus on how internationalisation is defined, interpreted, and responded to by Universities in Australia and Canada, two decades after de Wit’s (Strategies for the internationalisation of higher education. A comparative study of Australia, Canada, Europe and the USA. European Association for International Education, Amsterdam, 1995) comparison of internationalisation in four higher education contexts. Guided by humanitarian factors that impact internationalisation in higher education contexts, authors find convergence and divergence with de Wits earlier study. A critical policy lens is employed to further analyse, probe and pose critical questions related to people, philosophy, place, processes, and power (5Ps). Authors argue that the intent (philosophy) of institutions (place) to internationalise (process) are impacted by the interests (power) of individuals and institutions (people) and these often conflict with descriptions and ideals of internationalisation. The authors offer conscientious internationalisation (CI) to recalibrate discourse and practices embedded in the internationalisation of higher education. CI prioritises ethics over markets. It is characterized as practices and processes informed by constitutive principles and ethical practices that amplify equity, reciprocity, and integrity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,942
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,184
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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