Higher habitual flavonoid intakes are associated with a lower risk of peripheral artery disease hospitalizations
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The role of nutrition in the primary prevention of peripheral artery disease (PAD), the third leading cause of atherosclerotic cardiovascular disease, is undetermined. Flavonoids may attenuate atherosclerosis and therefore persons who consume flavonoid-rich foods may have a lower risk of developing PAD. OBJECTIVES: We aimed to examine the association between flavonoid intake and PAD hospitalizations and investigate if the association differs according to established risk factors for PAD. METHODS: Baseline data from 55,647 participants of the Danish Diet, Cancer, and Health Study without PAD, recruited from 1993 to 1997, were cross-linked with Danish nationwide registries. Flavonoid intake was calculated from FFQs using the Phenol-Explorer database. Associations were examined using multivariable-adjusted restricted cubic splines based on Cox proportional hazards models. RESULTS: After a median [IQR] follow-up time of 21 [20-22] y, 2131 participants had been hospitalized for any PAD. The association between total flavonoid intake and total PAD hospitalizations was nonlinear, reaching a plateau at ∼750-1000 mg/d. Compared with the median flavonoid intake in quintile 1 (174 mg/d), an intake of 1000 mg/d was associated with a 32% lower risk of any PAD hospitalization (HR: 0.68; 95% CI: 0.60, 0.77), a 26% lower risk of atherosclerosis (HR: 0.74; 95% CI: 0.62, 0.88), a 28% lower risk of an aneurysm (HR: 0.72; 95% CI: 0.59, 0.88), and a 47% lower risk of a hospitalization for other peripheral vascular disease (HR: 0.53; 95% CI: 0.42, 0.67). A higher total flavonoid intake was also significantly associated with a lower incidence of revascularization or endovascular surgery and lower extremity amputation. The association between total flavonoid intake and PAD hospitalizations differed according to baseline smoking status, alcohol intake, BMI, and diabetes status. CONCLUSIONS: Ensuring the adequate consumption of flavonoid-rich foods, particularly in subpopulations prone to the development of atherosclerosis, may be a key strategy to lower the risk of PAD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».