Turbulence and Mixing in the Arctic Ocean’s Amundsen Gulf
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study uses CTD and microstructure measurements of shear and temperature from 348 glider profiles to characterize turbulence and turbulent mixing in the southeastern Beaufort Sea, where turbulence observations are presently scarce. We find that turbulence is typically weak: the turbulent kinetic energy dissipation rate ε has a median value (with 95% confidence intervals in parentheses) of 2.3 [2.2, 2.4] × 10 −11 W kg −1 and is less than 1.0 × 10 −10 W kg −1 in 68% of observations. Variability in ε spans five orders of magnitude, with indications that turbulence is bottom enhanced and modulated in time by the semidiurnal tide. Stratification is strong and frequently damps turbulence, inhibiting diapycnal mixing. Buoyancy Reynolds number estimates suggest that turbulent diapycnal mixing is unlikely in 93% of observations; however, a small number of strongly turbulent mixing events are disproportionately important in determining net buoyancy fluxes. The arithmetic mean diapycnal diffusivity of density is 4.5 [2.3, 14] × 10 −6 m 2 s −1 , three orders of magnitude larger than that expected from molecular diffusion. Vertical heat fluxes are modest at O (0.1) W m −2 , of the same order of magnitude as those in the Canada Basin double-diffusive staircase, however, staircases are generally not observed. Despite significant heat present in the Pacific Water layer in the form of a warm-core mesoscale eddy and smaller, O (1) km, temperature anomalies, turbulent mixing was found to be too low to release this heat to shallower depths.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».