Removal of middle molecules with medium cutoff dialyzer in patients on short frequent hemodialysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Medium cutoff (MCO) membranes for hemodialysis (HD) remove more effectively large middle molecules than high-flux (HF) membranes. In patients on in-center short frequent HD regimen (5 sessions per week, 2 hours and 30 minutes per session) the effect of MCO on middle weight uremic toxins has not been elucidated. METHODS: This retrospective study included 15 patients previously performing short frequent HD with HF dialyzer (HF-HD), that were switched to short frequent HD with MCO dialyzer (MCO-HD) for 2 months, and returned to HF-HD. The primary endpoint was the predialysis concentration of α1-acid glycoprotein during the different study phases. Secondary endpoints were predialysis concentration of other middle molecules, albumin, and assessment of the quality of life using the 36-item short-form health survey (SF-36). FINDINGS: During MCO-HD phase there was a reduction in mean ± SD α1-acid glycoprotein concentration (98.71 ± 25.2 vs. 88.6 ± 24.6 mg/dL, P = 0.107), followed by an increment 2 months after returning to HF-HD (89.18 ± 26.12 vs. 97.33 ± 31.29 mg/dL, P = 0.002); however, only the second variation was statistically significant. MCO-HD provided lower median predialysis concentration of prolactin (16 [10.2-25.6] vs. 14.1 [11.7-34.8] ng/mL, P = 0.036). Single-pool Kt/V, standard Kt/V, predialysis β2-microglobulin, myoglobin, and SF-36 questionnaire remained stable during the first two phases (pre-MCO and MCO). β2-Microglobulin increased in the post-MCO phase (20.02 ± 8.14 vs. 21.27 ± 7.64 μg/mL, P = 0.000). Mean predialysis concentration of albumin reduced significantly from pre-MCO vs. MCO phases (39.9 ± 3.7 vs. 38.3 ± 3.3 g/L, P = 0.020) and rebounded significantly from MCO vs. post-MCO phases (38.7 ± 3.1 vs. 41.3 ± 3.0 g/L, P = 0.007). DISCUSSION: In this retrospective analysis, short frequent MCO-HD promotes a reduction in prolactin, a middle weight uremic toxin, and trends toward a reduction in α1-acid glycoprotein. No patients developed hypoalbuminemia. These findings are encouraging and deserve investigation in prospective studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».