Mental health consequences of COVID-19 pandemic on adult population: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The spread of novel coronavirus 2019 (COVID-19) has infected millions of people worldwide. Public health emergencies caused by COVID-19 affect not only people’s physical health but also mental health. This paper aims to summarize recent research findings on the mental health impact of COVID-19 experienced by the general adult population. Design/methodology/approach This paper used a systematic approach and aimed to review the literature on mental health problems faced by general adults during the COVID-19 pandemic. The PubMed database has been selected randomly from the Google Scholar, Cochrane Library, Embase and PubMed databases. Ten journal articles published between January and July 2020 were selected from the PubMed database for the final review. Findings There is growing evidence that COVID-19 may be an objective risk factor for mental distress among the general adult population. More psychological and social support should be provided to protect adult people’s mental health. Practical implications This review will help policymakers develop mental health interventions for the general adult population vulnerable to psychological distress because of COVID-19 pandemic. Originality/value This paper is original and contributes to the existing knowledge that the mental health challenges of COVID-19 are widespread. There is, therefore, a need for more psychological interventions for adults, older adults, in particular, to promote mental health and reduce the distress associated with public health emergencies caused by COVID-19.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».