Evaluating the impact of a champion on implementation of the Back Skills Training (BeST) programme in Canada: a mixed methods feasibility study protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: There is global recognition that low back pain (LBP) should be managed with a biopsychosocial approach. Previous implementation of this approach resulted in low uptake and highlighted the need for ongoing support. This study aims to explore the feasibility of (i) training and using a champion to support implementation, (ii) using a cluster randomised controlled trial (RCT), (iii) collecting patient reported outcome measures in a Canadian public healthcare setting and to identify contextual barriers to implementation. METHODS: A pragmatic cluster RCT with embedded qualitative study with physiotherapists treating LBP in publicly funded physiotherapy departments in Newfoundland and Labrador, Canada. Participants will complete a previously developed online training course to equip them to deliver a biopsychosocial intervention for LBP. Clusters randomised to the intervention arm will receive additional support from a champion. A minimum champion training package has been developed based on known barriers in the literature. This includes strategies to target barriers relating to group-based scheduling issues, lack of managerial support, perceived patient factors such as addressing patient expectations for other types of treatments or selecting which patients might be best suited for this intervention, and anxiety about delivering something new. This package will be further codeveloped with study champions based on identified implementation barriers using the Behaviour Change Wheel. Clusters will be monitored for 6 months to assess champion and physiotherapist recruitment and retention, acceptability and implementation of the champion training, and the viability of conducting a cluster RCT in this setting. A purposive sample of physiotherapists will be interviewed from both arms. ETHICS AND DISSEMINATION: This study was approved by Newfoundland and Labrador Health Research Ethics Authority in December 2018. Results will be disseminated to academic audiences through conferences and peer reviewed publications; to all study participants, their clinical leads, and patients with LBP. TRIAL REGISTRATION NUMBER: ClinicalTrials.gov Identifier: NCT04377529; Memorial University of Newfoundland Protocol Record 20190025; Pre-results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,057 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».