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Enregistrement W3108102955 · doi:10.1093/ehjci/ehaa946.2845

Recommendations and associated levels of evidence for statin use in primary prevention of cardiovascular disease: a comparison at population level of the ESC, ACC/AHA, USPSTF, and CCS Guidelines

2020· article· en· W3108102955 sur OpenAlexaboutno aff
Jelena Pavlović, Oscar H. Franco, Maryam Kavousi, M. Kamran Ikram, Jaap W. Deckers, M. Arfan Ikram, J.G Leening

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGuidelineStatinPopulationInternal medicineCanadian Cardiovascular SocietyPhysical therapyMyocardial infarctionEnvironmental healthPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background It is unclear to what extent the 2019 European Society of Cardiology (ESC), 2018 American College of Cardiology/ American Heart Association (ACC/AHA), 2016 US Preventive Services Task Force (USPSTF), and 2016 Canadian Cardiovascular Society (CCS) guidelines differ in assigning levels of evidence and classes of recommendations (LOE/class) to lipid-lowering treatment recommendations in primary prevention of cardiovascular disease (CVD). Purpose To compare LOE/class from four commonly used guidelines at population level. Methods A total of 7262 participants, aged 45–75 years of age and without history of CVD, from the prospective population-based Rotterdam Study were included. Per guideline, proportions of the population recommended statin therapy by LOE/class, sensitivity and specificity, and numbers needed to treat at 10 years (NNT10y) were calculated. Results Mean age was 61.1 (SD 6.9) years, and 58.2% were women. ESC, ACC/AHA, USPSTF and CCS strongly recommended statin use for a respective 33.8%, 48.1%, and 40.2% and 73.0% of the eligible population based on high-quality evidence, while in an additional 55.3%, 7.1%, 8.4% and 9.2% of participants statins use could or should be considered based on varying LOE/class. The sensitivity for treatment recommendations supported with strong, high quality evidence was 61.6% for ESC (“IA”), 74.6% for ACC/AHA (“IA or IB”), 69.4% for USPSTF (“USPSTF-B”) and 92.5% for CCS (“strong”). Specificity was highest for the ACC/AHA at 46.8% and lowest for ESC at 11.4%. Estimated NNT10y for those with the strongest LOE/class were comparable across all guidelines, ranging from 18 to 26 for moderate-intensity statin use, and 11 to 16 for high-intensity statin use. NNT10y reflective of recommendations supported with moderate strength of LOE/class varied substantially among guidelines for both moderate-intensity and high-intensity statin use, ranging from 33 for ESC and USPSTF to 91 for CCS. Conclusions Assigned LOE/class varied greatly among four clinical practice guidelines for primary prevention of CVD. Efforts for harmonized and comparable evidence grading system for clinical practice guidelines in primary prevention of CVD may reduce ambiguity, and reinforce updated evidence-based recommendations for appropriate treatment of populations for whom clear evidence for benefit of statin use is available. Funding Acknowledgement Type of funding source: None

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,048
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,186
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,952
Score d'incertitude au seuil0,255

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0480,186
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,006
Bibliométrie0,0120,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,584
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,157 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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Résumé présentoui

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