“Borders don’t protect areas, people do”: insights from the development of an Indigenous Protected and Conserved Area in Kitasoo/Xai’xais Nation Territory
Notice bibliographique
Résumé
Indigenous Protected and Conserved Areas (IPCAs) have gained global attention because of renewed interest in protecting biodiversity during a time of Indigenous resurgence. However, few examples in academic literature illustrate Indigenous Peoples’ rationale and processes for developing IPCAs. This paper fills that gap, describing a participatory action research collaboration with the Kitasoo/Xai’xais Nation. We used document analysis, interviews, and community engagement to summarize the Nation’s perspectives while assisting Kitasoo/Xai’xais efforts to develop a land-and-sea IPCA. IPCAs are a tool for the Nation to address ongoing limitations of state protected area governance and management, to better reflect the Nation’s Indigenous rights and responsibilities, and to preserve cultural heritage and biological diversity while fostering sustainable economic opportunities. The Kitasoo/Xai’xais process benefits from research on other IPCAs, includes intergenerational community engagement, and is rooted in long-term territory planning and stewardship capacity building. The Kitasoo/Xai’xais IPCA faces challenges similar to other protected areas but is influenced by ongoing impacts of settler-colonialism. The Kitasoo/Xai’xais Nation applies Indigenous and western approaches along with responsibility-based partnerships to address many anticipated challenges. Our case study demonstrates that more efforts are needed by state and other actors to reduce burdening Indigenous Nations’ protected area governance and management and to create meaningful external support for Indigenous-led conservation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».