The role of knowledge management in delivering the organization to the state of performance excellence: Mediating role of technological vigilance
Notice bibliographique
Résumé
Current study aims to examine the relationship between knowledge management and performance excellence through the effect of knowledge management (KM) on technological vigilance within pharmaceutical manufacturing organizations in Jordan. Depending on quantitative approach, 270 questionnaires were distributed among employees and leaders of 49 pharmaceutical manufacturing organizations in Jordan to examine the effect of KM and its chosen variables, Organizational Culture, Leadership, Organizational Processes, Organization's Politics and Strategies, on delivering organization to performance excellence through the mediating role of technological vigilance. Results of the study indicate a positive influence of KM on delivering organization to excellence; this influence was attributed to mainly leadership as the basic driver. The results also indicate that technological vigilance mediates the relationship between knowledge management and delivering the organization to the state of performance excellence. Moreover, the study results indicate that KM enhances the organization's ability to retain and improve organizational performance and helps deliver it to excellence based on experience and knowledge. Knowledge management allows the institution to define the required knowledge, document, develop, share, apply and evaluate this knowledge and it is an approach for excellent performance. Study recommends increasing efforts towards providing the requirements of applying knowledge management, and the need for organizational structures to be horizontal and flexible, and there must be conscious and eager leadership to apply knowledge management and encourage the exchange of information, and the need for organizational culture to be conducive to the application of knowledge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».