Baseline triglycerides and non-HDL-C and apoB goal attainment in the ORION-10 and ORION-11 trials
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Elevated triglyceride (TG) levels contribute to the total burden of circulating atherogenic lipoprotein levels and are associated with increased cardiovascular (CV) risk. LDL-C underestimates risk in patients with elevated TG. Therefore, 2019 ESC/EAS guidelines recommend apoB or non-HDL-C as secondary lipid goals for patients with TG >150mg/dL. Purpose To assess the impact of inclisiran on apoB and non-HDL-C goal attainment across a range of TG levels among patients with atherosclerotic CV disease (ASCVD). Methods The ORION-10 and ORION-11 trials included 3178 patients with ASCVD and LDL-C >70mg/dl despite maximally tolerated statins randomized to inclisiran or placebo (1:1). Pre-specified secondary endpoints were placebo-corrected changes in lipids at Day 510. For this analysis patients were stratified by TG quartiles at baseline within each trial. The proportion of individuals attaining apoB <55 mg/dL or non-HDL-C <70mg/dl within each trial were assessed across TG strata and the likelihood of goal attainment within TG strata assessed using logistic regression. Results In ORION-10, TG quartiles were ≤94, 94 to ≤128, 128 to ≤181 and >181mg/dl respectively and in ORION-11 corresponding values were ≤101, 101 to ≤135, 135 to ≤183 and >183mg/dl. As compared to placebo a significantly greater proportion of patients randomised to inclisiran attained apoB goals within each TG strata (Table). Similar results were observed for non-HDL-C. Conclusion Among patients with ASCVD on maximally tolerated statin and high TG levels, attainment of apoB and non-HDL-C secondary lipid targets was more likely with inclisiran than placebo. Inclisiran may be a useful therapeutic option for patients with atherogenic dyslipidaemia. Funding Acknowledgement Type of funding source: Private company. Main funding source(s): The Medicines Company
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».