A randomised clinical trial of methotrexate points to possible efficacy and adaptive immune dysfunction in psychosis
Notice bibliographique
Résumé
NMDA autoantibody encephalitis presenting as schizophrenia suggests the possible role of adaptive cell-mediated immunity in idiopathic schizophrenia. However, to our knowledge there have been no trials of the immune-suppressant methotrexate in schizophrenia. We tested if low-dose methotrexate as used in the treatment of systemic autoimmune disorders would be tolerable and effective in people with schizophrenia in a feasibility study. Ninety-two participants within 5 years of schizophrenia diagnosis were recruited from inpatient and outpatient facilities in Karachi, Pakistan. They were randomised to receive once weekly 10-mg oral methotrexate (n = 45) or matching placebo (n = 47) both with daily 5-mg folic acid, in addition to treatment as usual for 12 weeks. There were eight dropouts per group. Side effects were non-significantly more common in those on methotrexate and were not severe. One person developed leukopenia. Positive symptom scores improved more in those receiving methotrexate than placebo (β = -2.5; [95% CI -4.7 to -0.4]), whereas negative symptoms were unaffected by treatment (β = -0.39; [95% CI -2.01 to 1.23]). There were no immune biomarkers but methotrexate did not affect group mean leucocyte counts or C-reactive protein. We conclude that further studies are feasible but should be focussed on subgroups identified by advances in neuroimmune profiling. Methotrexate is thought to work in autoimmune disorders by resetting systemic regulatory T-cell control of immune signalling; we show that a similar action in the CNS would account for otherwise puzzling features of the immuno-pathogenesis of schizophrenia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».