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Enregistrement W3108118078 · doi:10.3390/app10238639

Particle Image Velocimetry Measurements of the Flow-Diverting Effects of a New Generation of the eCLIPs Implant for the Treatment of Intracranial Bifurcation Aneurysms

2020· article· en· W3108118078 sur OpenAlexaff
Sina G. Yazdi, D. Mercier, Renee Bernard, Adam Tynan, Donald R. Ricci

Notice bibliographique

RevueApplied Sciences · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntracranial Aneurysms: Treatment and Complications
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParticle image velocimetryBifurcationAneurysmMedicineImplantFlow (mathematics)Biomedical engineeringAnatomyRadiologySurgeryMechanicsPhysicsTurbulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Flow diverters (FDs) for the endovascular treatment of intracranial aneurysms are effective for sidewall aneurysms, but their use at a bifurcation is problematic because FDs only partially cover the aneurysm neck and impede flow into a daughter branch; they are thus not employed routinely in this anatomy. eCLIPs was developed as a non-tubular implant to completely cover the neck of an aneurysm and serve as a coil retention device necessary for the adequate treatment of wide-neck bifurcation aneurysms. eCLIPs has shown some flow diversion effects in bifurcation anatomy but not equal to those exhibited by clinically accepted flow diverters in sidewall anatomy. A new generation of eCLIPs implant, the eCLIPs bifurcation flow diverter (eBFD), with higher metal coverage, was developed to achieve a similar flow diversion as a Pipeline Embolization Device (PED), a prototypical FD. Particle image velocimetry was used to capture the fluid dynamics and velocity reduction within silicone aneurysm replicas. A circulatory mimicking loop was developed to circulate the flow through the silicone models. All generations of eCLIPs implants had some flow-diverting effect, with increasing metal coverage density of the implant proportionately increasing the flow diversion effect. The eBFD, with a metal density of 35%, showed greater flow diversion than PED, with 30% metal density, for bifurcation anatomy. The eBFD showed similar reduction of flow in a bifurcation anatomy to PED in a sidewall, both sufficient to permit early thrombosis of the aneurysm. Thus, the eBFD can potentially provide sufficient flow diversion for the treatment of bifurcation aneurysms to avoid adjunctive coiling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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