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Enregistrement W3108123134 · doi:10.1093/ehjci/ehaa946.1410

Low-density lipoprotein cholesterol goal attainment and treatment patterns in a cohort of >143,000 patients with atherosclerotic cardiovascular disease in Ontario, Canada

2020· article· en· W3108123134 sur OpenAlexaffabout
Mary Fairbairn, Paul Oh, R Goeree, Raina M. Rogoza, Millicent Packalen, L. Pericleous, Ponda Motsepe-Ditshego, Stephen Colgan, Shaun G. Goodman

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensUniversity of TorontoMcMaster UniversityToronto Rehabilitation InstituteSt. Michael's HospitalAmgen (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStatinAtherosclerotic cardiovascular diseaseInternal medicineCohortRetrospective cohort studyObservational studyCholesterolCohort studyDiseaseLdl cholesterolCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background/Introduction Limited real-world data are available on attainment of low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) treatment goals in patients with atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD) in Canada. Purpose A retrospective observational study was conducted to describe types of ASCVD events/procedures, time between events and use of lipid lowering treatment (LLT) in patients who did not achieve LDL-C goal. Methods Patients in Ontario ≥65 years with a primary ASCVD event/procedure between 1 Apr 2005 and 31 Mar 2016, treated with an LLT and with index and follow up LDL-C values were identified from claims data at the Institute for Clinical Evaluative Sciences data repository. Patients were assessed over a 1-year follow up period for LDL-C goal attainment (<2.0 mmol/L or 50% reduction from index LDL-C) and analysed by LLT and by index event type. Results Overall, 28% of 143,302 patients ≥65 years on LLT failed to attain LDL-C goal at follow up (Figure). The proportion of patients failing to achieve LDL-C goal decreased from 35% to 22% over the 11-year study period. Mean time between index and follow up LDL-C (based on lowest score >2 weeks and up to 1 year after index LDL-C) was 203±97 days. When analysed by low-, moderate- or high-intensity statin, 57%, 30%, and 22% of patients failed to achieve LDL-C goal at follow up, respectively. Conclusions In this study, more than 1 in 4 patients with ASCVD in Ontario failed to achieve guideline recommended LDL-C goal despite treatment. In particular, ∼1 in 3 patients with cerebral and peripheral arterial disease were not at goal. An opportunity exists to better manage these high risk ASCVD patients with further statin intensification and additional LLTs This study made use of de-identified data from the ICES Data Repository, which is managed by the Institute for Clinical Evaluative Sciences with support from its funders and partners: Canada's Strategy for Patient-Oriented Research (SPOR), the Ontario SPOR Support Unit, the Canadian Institutes of Health Research and the Government of Ontario. The opinions, results and conclusions reported are those of the authors. No endorsement by ICES or any of its funders or partners is intended or should be inferred. Parts of this material are based on data and/or information compiled and provided by CIHI. However, the analyses, conclusions, opinions and statements expressed in the material are those of the author(s), and not necessarily those of CIHI Funding Acknowledgement Type of funding source: Private company. Main funding source(s): Amgen Canada Inc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,141

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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