Research on the Legal Model of international Anti-Terrorism Coordination
Notice bibliographique
Résumé
Terrorism seriously endangers world peace and security. In order to achieve the goal of effectively combating international terrorism, we must promote the establishment of a multi-level model of anti-terrorism cooperation. The current legal models of international counter-terrorism cooperation mainly include global counter-terrorism cooperation, regional counter-terrorism cooperation and bilateral counter-terrorism cooperation. Global counter-terrorism cooperation led by the United Nations is the most important form of counter-terrorism cooperation. The UN has set up a Counter-terrorism Committee and a series of treaties. The United Nations demands that States should prevent and stop the financing of terrorist ACTS; Criminalizes any person or thing that, by any means, directly or indirectly, provides or raises funds for terrorist activities; (b) Immediately freeze the assets of individuals and entities that facilitate, finance or participate in terrorist ACTS; The provision of any funds and financial assets and related services to individuals and entities assisting, financing or participating in terrorist ACTS is prohibited. Regional counter-terrorism cooperation refers to the cooperation between geographically adjacent countries to combat terrorism, which is an important part of international counter-terrorism cooperation. The main regional anti-terrorism cooperation organizations are: Association of Southeast Asian Nations, South Asian Association for Regional Cooperation, European Union, Organization of American States, Shanghai Cooperation Organization. Bilateral anti-terrorism cooperation refers to the cooperation between two parties in order to form a joint anti-terrorism force. Bilateral cooperation can be between states or between states and regional organizations. Bilateral cooperation in flexible and diverse forms is also an important form of counter-terrorism cooperation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,009 |
| Communication savante | 0,008 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».