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Enregistrement W3108124449 · doi:10.25518/2295-8010.1629

Prevalence and impacts of animal trypanosomosis in Vogan sheep and Djallonke sheep in southern of Togo

2020· article· en· W3108124449 sur OpenAlexfundno aff
Guiguigbaza‐Kossigan Dayo, Essodina Talaki, Balabadi Dao, Kokouvi Soedji, Zakaria Bengaly, Chia Valentine Yapi-Gnaore

Notice bibliographique

RevueTropicultura · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrypanosoma species research and implications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institute for Theoretical Astrophysics
Mots-clésVeterinary medicineBiologyTrypanosoma vivaxAnimal husbandryPlateau (mathematics)TrypanosomiasisAnimal scienceAgricultureVirologyEcologyMedicineMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to estimate the prevalence of animal trypanosomosis and its impact on the Packed red Cell Volume (PCV) in Vogan sheep (VS) and Djallonke sheep (DS) in two administrative regions of southern-Togo (Maritime and Plateau Regions). A total of 206 samples (104 VS and 102 DS) were analysed by microscopic observation of buffy coat, PCR and indirect ELISA. Using the three diagnostic techniques, the prevalence was 24.51% in Djallonke sheep and 20.19% in Vogan sheep with a clear predominance of Trypanosoma vivax infection. Geographical location (canton) influenced significantly the prevalence of trypanosome infections and the PCV; the highest recorded prevalence was obtained in Dagbatchi and Sevagan locations, associated with the lowest PCV. No significant difference was observed between PCV of VS and those of DS in Maritime Region. We concluded that even with a phenotype of Sahelian sheep, VS is well adapted in this area and has developed a certain degree of trypanotolerance similar to DS. However, Djallonke sheep in the Maritime Region (Vo Prefecture) might have become less trypanotolerant comparatively to those originating from the Plateau Region. These results could be used to update the epidemiological situation of trypanosomosis in this region and showed that the sheep genetic improvement strategies should take into account animal trypanosomosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,625
Score d'incertitude au seuil0,290

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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