Questionnaire‐based vs universal PCR testing for SARS‐CoV‐2 in women admitted for delivery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It has been suggested that women admitted for delivery should have universal PCR testing for SARS-CoV-2. Yet, the considerable difference in the incidence of COVID-19 between different geographic regions may affect screening strategies. Therefore, we aimed to compare questionnaire-based testing versus universal PCR testing for SARS-CoV-2 in women admitted for delivery. METHODS: A prospective cohort study of women admitted for delivery at a single center during a four-week period (April 22-May 25, 2020). All women completed a questionnaire about COVID-19 signs, symptoms, or risk factors, and a nasopharyngeal swab for PCR for SARS-CoV-2. Women who were flagged as suspected COVID-19 by the questionnaire (questionnaire-positive) were compared with women who were not flagged by the questionnaire (questionnaire-negative). RESULTS: Overall, 446 women were eligible for analysis, of which 54 (12.1%) were questionnaire-positive. PCR swab detected SARS-CoV-2 in four (0.9%) women: 3 of 392 (0.8%) in the questionnaire-negative group, and 1 of 54 (1.9%) in the questionnaire-positive group (P = .43), yielding a number needed to screen of 92 (95% CI 62-177). In 96% of the cases, the PCR results were obtained only in the postpartum period. No positive PCR results were obtained from neonatal testing for SARS-CoV-2. The sensitivity of the questionnaire was 75.0%, and the negative predictive value was 99.7%. CONCLUSIONS: Although the rate of positive PCR results was not significantly different between the groups, the number needed to screen is considerably high. The use of questionnaire-based PCR testing in areas with low incidence of COVID-19 allows for a reasonable allocation of resources and is easy to implement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».