Parent Perspectives on Information-seeking, Trustworthiness, and Decision-making in High-risk Neuroblastoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study explores how parents of children with high-risk neuroblastoma incorporate information from multiple sources into treatment decision-making for their children as they evaluate the trustworthiness of the sources. METHODS: Following ethics board approval, parents of children with high-risk neuroblastoma were recruited through purposive sampling from a tertiary care pediatric oncology program in Vancouver, BC, Canada. Participants completed an in-depth, semistructured interview with a study member. The qualitative descriptive methodology was utilized to code interview transcripts and identify emergent themes. RESULTS: Nine parents of children with high-risk neuroblastoma during upfront therapy (n=4) or treatment of refractory disease (n=5) were included. Despite almost universal access of web-based information, parents acknowledged distrust in the reliability and consistency of these sources. Open communication between parents and physicians about sources of information outside the clinic and access to regulated, accurate information is highly valued. The impact on the quality of life and the costs, both financial and personal, of travel are key factors in decision-making. DISCUSSION: Health care providers shoulder an immense responsibility to augment and contextualize information available about high-risk neuroblastoma for parents to maximize benefit in decision-making. Health care providers should guide access to accurate, evidence-based resources that can be monitored and continuously updated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,061 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».