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Enregistrement W3108136966 · doi:10.5469/neuroint.2020.00255

Peri-Aneurysmal Brain Edema in Native and Treated Aneurysms: The Role of Thrombosis

2020· article· en· W3108136966 sur OpenAlexaff
Valeria Onofrj, Donatella Tampieri, Alessandro Cianfoni, E. Ventura

Notice bibliographique

RevueNeurointervention · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntracranial Aneurysms: Treatment and Complications
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineThrombusAneurysmThrombosisEdemaMagnetic resonance imagingVasa vasorumAppositionRadiologyEmbolizationEndovascular coilingPathologyEndovascular treatmentAnatomySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cerebral peri-aneurysmal edema (PE) is typically associated with giant partially-thrombosed aneurysms and less frequently with smaller aneurysms treated with endovascular embolization. An understanding of the pathophysiologic mechanism of PE is still limited. We report 3 cases of cerebral aneurysms associated with PE. We describe 2 cases of giant partially thrombosed aneurysms surrounded by vasogenic edema with apposition of an intramural and juxtamural thrombus. Our third case is a smaller aneurysm inciting vasogenic edema several years after coil embolization. Vessel-wall magnetic resonance imaging (MRI) showed avid wall enhancement and an enhancing thrombus embedded within the coils, reflecting inflammation of the aneurysm wall and proliferation of the vasa vasorum. Thrombosis within the aneurysmal sac and walls, both in native and treated aneurysms, may promote inflammatory changes and sustain the occurrence of PE. Vessel-wall MRI has a potential role in the evaluation process of this subgroup of aneurysms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,596
Score d'incertitude au seuil0,358

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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