Emotional Bias Modification for Individuals With Attention Deficit Hyperactivity Disorder: Protocol for a Co-Design Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) is a common neurodevelopmental disorder with a worldwide prevalence rate of 5%. Individuals with ADHD often tend to have difficulties with emotional regulation. The advances in experimental psychology have led to the discovery of emotional biases. Targeting emotional biases could potentially help improve the core symptoms of irritability and short-temperedness among these individuals. Emotional biases refer to the preferential allocation of attention toward emotional stimuli. A recent study reported the presence of emotional biases among individuals with ADHD when they compared individuals with ADHD with those without. Gamification technologies have been explored to help diminish the repetitiveness of the task and increase the intrinsic motivation to train. These inconsistent findings of the impact of gaming on the effectiveness of mobile interventions call for further work to better understand the needs of patients (users) and health care professionals. OBJECTIVE: The aim of this research study is to collate health care professionals' perspectives on the limitations of the existing task, and to determine if gamification elements could be incorporated, to refine the conventional intervention. METHODS: A qualitative research approach, that of a focus group, will be used. Health care professionals from the Department of Development Psychiatry, Institute of Mental Health, Singapore will be invited to participate in this qualitative research. During the focus group, participants are to comment on the limitations of the existing emotional bias intervention; recommend strategies to improve the intervention; and provide their perspectives pertaining to the use of gamification to improve the intervention. RESULTS: We expect that the study will be completed in 12 months from the publication of this protocol. CONCLUSIONS: To our best knowledge, this is perhaps one of the only few studies that have attempted to explore emotional biases among adolescents with ADHD. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/24078.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,054 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,079 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».