« Livraisons urbaines en vélos-cargos : le Low-Tech au service de la transition écologique des villes »
Notice bibliographique
Résumé
Dans un contexte de saturation des réseaux et de dépassement des seuils de pollutions atmosphériques, sonores et d’émission de GES, les villes et les transporteurs cherchent des solutions à la fois plus efficaces et plus écologiques pour répondre à l’explosion des besoins de livraison urbaine, portée notamment par l’essor du commerce en ligne. Âgé de plus d’un siècle, le vélo-cargo fait ainsi son grand retour dans la logistique urbaine, notamment à Montréal au Québec, en s’appuyant sur les dernières améliorations technologiques en matière de propulsion électrique et d’optimisation de tournées. Par sa capacité à détrôner le camion, cette solution « Low-Tech augmentée » se présente comme un levier pertinent pour repenser les flux de marchandises en ville dans une perspective de transformation écologique, tant au niveau des émissions de GES que de la meilleure cohabitation avec les modes de déplacements actifs et doux. Toutefois, en tant qu’outil au service de la consommation de masse, son usage présente un fort potentiel d’effet rebond. En effet, en résolvant les problèmes actuels du commerce en ligne, il l’encourage tout autant, ce qui constitue un redoutable paradoxe. Mais dans le contexte de la pandémie du printemps 2020 à Montréal, le vélo-cargo a su démontrer sa formidable flexibilité pour s’adapter aux nouveaux modes de consommation générés par la crise. Ce qui a fait de cet équipement de transport un des premiers outils de résilience urbaine.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».