Effect of concrete workability on bond properties of steel rebar in pre-cracked concrete
Notice bibliographique
Résumé
Although research has shown a considerable influence of the pre-cracking phenomenon on steel-congested concrete members, only normal concrete (NC) has been considered in the literature. The intention in this paper is thus to study the effect of the pre-cracking phenomenon on the bond response of pre-cracked NC with different slump flow values and self-consolidating concrete (SCC). Initial crack widths ranging from 0.0 to 0.5 mm are studied. Results show that initial crack widths larger than 0.10 mm have a significant influence on bond properties, such that reduction factors greater than 30% and 50% are obtained for the maximum bond strength of concrete specimens exposed to initial crack widths of 0.2 mm and 0.4 mm, respectively. Results show that concrete mixtures with higher workability are less sensitive to the pre-cracking phenomenon as compared to NC mixtures. The average bond stress of steel rebar in the pre-cracked SCC is found to be similar to that of the NC with a slump flow of 200 mm, which is considerably better than for NC with a slump flow of 97 mm. Moreover, results show that 65.8, 80.6, 88.5 and 93.1% fracture energy reductions are obtained for crack widths of 0.20, 0.30, 0.40 and 0.50 mm, respectively, as compared to the small crack width of 0.15 mm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».