定常超音速衝撃波中の高密度ガスにおけるインフライト・ミュオン触媒核融合の概念-インフライト・ミュオン触媒核融合ラムジェットエンジンの概念
Notice bibliographique
Résumé
This study was initiated for the purpose of eliminating long-life waste (LLFP) in nuclear reactors using fusion neutrons. Theoretical simulation studies have revealed that if nuclear fusion neutrons are irradiated to LLFP continuously for 10 years with the rating of 1019 cm-3 s-1, detoxification will proceed by transmutation. There is also a nuclear fusion reactor as a neutron source, but it is too large. The concept of In-flight Muon Catalysis Fusion has been proposed. Atom replaced by orbital electrons with negative muon has an atomic radius of 1/200, so the fusion cross section reaches 2000 barn at the d-t target. This reaction cross section is several hundred times larger than magnetic nuclear fusion using bare ions. Moreover, the kinetic energy of nuclei necessary for fusion is reduced from 100 keV to 1～2 keV. In order to utilize this muon fusion reaction, a mixture gas of deuterium and tritium at about 30 atm is targeted and irradiated with 10 keV muon particles. At the energy of α particles generated by this fusion (3.5 MeV), ions of 1～2 keV are generated in the target, and this ion and muon atom causes the next nuclear fusion reaction in a chain and steady state. This ion collides with the gas molecules in the target and disappears with a lifetime of about nanosecond, but the next ion is generated by new α particles generated in the next fusion reaction. The target is a high density neutral gas and does not need to be supported by a magnetic field. Since the target gas is overheated by the energy generated in the nuclear fusion reaction, the gas must be replaced at high speed. In the supersonic Laval nozzle, a high density Mach shock wave of 30 atm serves a nuclear fusion regime to which muons are injected. This supersonic nozzle replaces the gas combustion of the scramjet engine with nuclear fusion and has the potential to realize nuclear fusion within the range of existing technology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».