Californians Linking Action with Science for Prevention of Breast Cancer (CLASP-BC)—Phase 2
Notice bibliographique
Résumé
Californians Linking Action with Science for Prevention of Breast Cancer (CLASP-BC) is part of California Breast Cancer Research Program's (CBCRP) Initiative strategic priority to disseminate and implement high-impact, population-based primary prevention interventions. CLASP-BC is informed by six years of funded program dissemination and implementation (D&I) research and evaluation conducted by the Canadian Partnership Against Cancer (CPAC) through its Coalitions Linking Action and Science for Prevention (CLASP). In its second phase, CLASP-BC will fund multi-sector, multi-jurisdictional initiatives that integrate the lessons learned from science with the lessons learned from practice and policy to reduce the risk of developing breast cancer and develop viable and sustainable infrastructure models for primary prevention breast cancer programs and research evidence implementation. Applications will be solicited from research, practice, policy, and community teams to address one or more of the intervention goals for the 23 risk factors identified in Paths to Prevention: The California Breast Cancer Primary Prevention Plan (P2P), expanding upon existing primary prevention efforts into two or more California jurisdictions, focused on disadvantaged, high risk communities with unmet social needs. The lessons learned from CLASP-BC will be widely disseminated within the participating jurisdictions, across California and, where applicable, to jurisdictions outside the state.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,048 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».