CD10+ Cells and IgM in Pathogen Response in Lumpfish (Cyclopterus lumpus) Eye Tissues
Notice bibliographique
Résumé
Lumpfish (Cyclopterus lumpus), a North Atlantic “cleaner“ fish, is utilized to biocontrol salmon louse (Lepeophtheirus salmonis) in Atlantic salmon (Salmo salar) farms. Lumpfish require excellent vision to scan for and eat louse on salmon skin. The lumpfish eye immune response to infectious diseases has not been explored. We examined the ocular response to a natural parasite infection in wild lumpfish and to an experimental bacterial infection in cultured lumpfish. Cysts associated with natural myxozoan infection in the ocular scleral cartilage of wild adult lumpfish harbored cells expressing cluster of differentiation 10 (CD10) and immunoglobulin M (IgM). Experimental Vibrio anguillarum infection, which led to exophthalmos and disorganization of the retinal tissues was associated with disruption of normal CD10 expression, CD10+ cellular infiltration and IgM expression. We further describe the lumpfish CD10 orthologue and characterize the lumpfish scleral skeleton in the context of myxozoan scleral cysts. We propose that lumpfish develop an intraocular response to pathogens, exemplified herein by myxozoan and V. anguillarum infection involving novel CD10+ cells and IgM+ cells to contain and mitigate damage to eye structures. This work is the first demonstration of CD10 and IgM expressing cells in a novel ocular immune system component in response to disease in a teleost.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».