The effect of company climate, organization citizenship behavior, and transformational leadership on work morale through employee job satisfaction
Notice bibliographique
Résumé
Contemporary businesses usually pay considerable attention to improve their employee work abilities, by paying attention to aspects of human resources. This study analyzes the effect of organizational climate, organizational citizenship behavior and transformational leadership as aspects that are predicted to increase job satisfaction and work morale. Sampling was taken using a non-probability sampling method, and through a Likert Scale with the questionnaire being distributed to 96 employees. The results of regression analysis show that there are significant effects of job satisfaction on work morale (t=2.706 and p=0.008 ≤ 0.05), organizational climate on job satisfaction (t=6.701; p=0.000≤0.05), and organizational citizenship behavior on job satisfaction (t=3.295; p=0.001≤0.05). In examining the mediating effect, the findings showed that there were significant effects of organizational climate on work morale through job satisfaction (t=2.492; p=0.015≤0.05), organizational citizenship behavior on work morale with job satisfaction interventions (t=2.311; p=0.023≤0.05). However, the study found that there was neither any significant effect of transformational leadership on job satisfaction nor transformational leadership on work morale with job satisfaction mediation. In theoretical term, the findings emphasize the importance of job satisfaction in forming company climate and employee morale. In practical side, this study found a basis for managerial level to pay more attention to job satisfaction in workplace as it also reflects an atmosphere that provides a combination of inside and outside work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».