Group transdiagnostic cognitive-behavior therapy for anxiety disorders: a pragmatic randomized clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Transdiagnostic group cognitive-behavioral therapy (tCBT) is a delivery model that could help overcome barriers to large-scale implementation of evidence-based psychotherapy for anxiety disorders. The aim of this study was to assess the effectiveness of combining group tCBT with treatment-as-usual (TAU), compared to TAU, for the treatment of anxiety disorders in community-based mental health care. Methods In a multicenter single-blind, two-arm pragmatic superiority randomized trial, we recruited participants aged 18–65 who met DSM-5 criteria for principal diagnoses of generalized anxiety disorder, social anxiety disorder, panic disorder, or agoraphobia. Group tCBT consisted of 12 weekly 2 h sessions. There were no restrictions for TAU. The primary outcome measures were the Beck Anxiety Inventory (BAI) and clinician severity rating from the Anxiety and Related Disorders Interview Schedule for DSM-5 (ADIS-5) for the principal anxiety disorder at post-treatment, with intention-to-treat analysis. Results A total of 231 participants were randomized to either tCBT + TAU (117) or TAU (114), with outcome data available for, respectively, 95 and 106. Results of the mixed-effects regression models showed superior improvement at post-treatment for participants in tCBT + TAU, compared to TAU, for BAI [p < 0.001; unadjusted post-treatment mean (s.d.): 13.20 (9.13) v. 20.85 (10.96), Cohen's d = 0.76] and ADIS-5 [p < 0.001; 3.27 (2.19) v. 4.93 (2.00), Cohen's d = 0.79]. Conclusions Our findings suggest that the addition of group tCBT into usual care can reduce symptom severity in patients with anxiety disorders, and support tCBT dissemination in routine community-based care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».