Omega-3 Eicosapentaenoic Acid Reduces Prostate Tumor Vascularity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The impact of omega (ω)-3 fatty acids on prostate cancer is controversial in epidemiological studies but experimental studies suggest a protective effect. However, little is known about the mechanism of action. Here, we studied the effects of purified fatty acid molecules on prostate tumor progression using the TRAMP-C2 syngeneic immunocompetent mouse model. Compared with ω-6 or ω-9–supplemented animals, we observed that late-stage prostate tumor growth was reduced with a monoacylglyceride (MAG)-conjugated form of eicosapentaenoic acid (EPA) supplementation, whereas docosahexanenoic acid (DHA) caused an early reduction. MAG–EPA significantly decreased tumor blood vessel diameter (P < 0.001). RNA sequencing analysis revealed that MAG–EPA downregulated angiogenesis- and vascular-related pathways in tumors. We also observed this tissue vascular phenotype in a clinical trial testing MAG–EPA versus a high oleic sunflower oil placebo. Using anti-CD31 IHC, we observed that MAG–EPA reduced blood vessel diameter in prostate tumor tissue (P = 0.03) but not in normal adjacent tissue. Finally, testing autocrine and paracrine effects in an avascular tumor spheroid growth assay, both exogenous MAG–EPA and endogenous ω3 reduced VEGF secretion and in vitro endothelial cell tube formation and blocked tumor spheroid growth, suggesting that ω3 molecules can directly hinder prostate cancer cell growth. Altogether, our results suggest that fatty acids regulate prostate cancer growth and that a tumor-specific microenvironment is required for the anti-vascular effect of MAG–EPA in patients with prostate cancer. Implications: Increasing the amount of ingested EPA omega-3 subtype for patients with prostate cancer might help to reduce prostate tumor progression by reducing tumor vascularization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».