The prevalence of traumatic dental injuries in primary teeth: A systematic review and meta‐analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background/Aims The varied prevalence of traumatic dental injuries (TDI) in primary teeth around the globe raises a serious knowledge gap in the available literature. The aim of this study was to evaluate the prevalence of TDI in primary teeth and also to evaluate the different factors associated with TDI in primary teeth. Materials and Methods Comprehensive searches were performed in PubMed, Embase, Google Scholar, and The Cochrane Central Register of Controlled Trials with predefined search criteria. The primary outcome was the prevalence of TDI in primary teeth, and the secondary outcomes were the factors associated with TDI in primary teeth. Qualitative analysis was done using the Newcastle‐Ottawa scale adapted for cross‐sectional studies. The random‐effect model was used for meta‐analysis, and meta‐regression analysis was done to evaluate the heterogeneity between the included studies. Meta‐analysis was done using the “meta” package of “R” language. The overall quality of evidence was assessed using GRADEpro GDT software. Results A total of 24 cross‐sectional studies met the inclusion criteria representing 4876 TDIs in 22 839 children aged between 0 and 6 years old. The overall prevalence of TDI in primary teeth was 24.2% (95% CI: 18.24‐31.43, P = 0, I 2 = 99%). Falls contributed the highest number of TDI ‐ 59.3% (95% CI: 41.05‐76.40, P < .01, I 2 = 98%) ‐ in primary teeth. The most common type of tooth fracture in primary teeth was an enamel fracture (61.9%), and prevalence of TDI in children with incompetent lip closure was 49.4%. Conclusion The prevalence of TDI in cross‐sectional studies of primary teeth was 24.2% with very low quality of evidence. Falls contributed the highest number of TDI in primary teeth, accounting for 59.3%. Children with incompetent lip closure have the highest prevalence (49.4%) of TDI in primary teeth.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle