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Enregistrement W3108195654 · doi:10.3389/fpsyg.2020.561997

Testing the Treatment Integrity of the Managing Cancer and Living Meaningfully Psychotherapeutic Intervention for Patients With Advanced Cancer

2020· article· en· W3108195654 sur OpenAlexaff
Susan Koranyi, R Philipp, Leonhard Quintero Garzón, Katharina Scheffold, Frank Schulz‐Kindermann, Martin Härter, Gary Rodin, Anja Mehnert

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health Network
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthUniversität LeipzigDeutsche KrebshilfeDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésSadnessRandomized controlled trialIntervention (counseling)Likert scalePsychologyClinical psychologyCancer treatmentCancerAnxietyScale (ratio)PsychotherapistMedicinePsychiatryInternal medicineDevelopmental psychologyAnger

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction The Managing Cancer and Living Meaningfully (CALM) therapy for patients with advanced cancer was tested against a supportive psycho-oncological counseling intervention (SPI) in a randomized controlled trial (RCT). We investigated whether CALM was delivered as intended (therapists’ adherence); whether CALM therapists with less experience in psycho-oncological care show higher adherence scores; and whether potential overlapping treatment elements between CALM and SPI can be identified (treatment differentiation). Methods Two trained and blinded raters assessed on 19 items four subscales of the Treatment Integrity Scale covering treatment domains of CALM (SC: Symptom Management and Communication with Health Care Providers; CSR: Changes in Self and Relationship with Others; SMP: Spiritual Well-being and Sense of Meaning and Purpose; FHM: Preparing for the Future, Sustaining Hope and Facing Mortality). A random sample of 150 audio recordings (75 CALM, 75 SPI) were rated on a three-point Likert scale with 1 = “adherent to some extent,” 2 = “adherent to a sufficient extent,” 3 = “very adherent.” Results All 19 treatment elements were applied, but in various frequencies. CALM therapists most frequently explored symptoms and/or relationship to health care providers (SC_1: n_applied = 62; 83%) and allowed expression of sadness and anxiety about the progression of disease (FHM_2: n_applied = 62; 83%). The exploration of CALM treatment element SC_1 was most frequently implemented in a satisfactory or excellent manner (n_sufficient or very adherent = 34; 45%), whereas the treatment element SMP_4: Therapist promotes acknowledgment that some life goals may no longer be achievable (n_sufficient or very adherent = 0; 0%) was not implemented in a satisfactory manner. In terms of treatment differentiation, no treatment elements could be identified which were applied significantly more often by CALM therapists than by SPI therapists. Conclusion Results verify the application of CALM treatment domains. However, CALM therapists’ adherence scores indicated manual deviations. Furthermore, raters were not able to significantly distinguish CALM from SPI, implying that overlapping treatment elements were delivered to patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,076

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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