73 Nutritional impact of excluding red meat from the Canadian diet
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Foods of animal origin, including beef, pork, and lamb, provide macro- and micro-nutrients which may be difficult to obtain in adequate quantities from plant-based foods alone. Nonetheless, recent literature suggests that a shift away from red meat in favor of plant-based diets can reduce household greenhouse gas emissions without adversely affecting nutrient intake. The objective of the current study was to examine the nutrient intake of consumers who eliminated red meat from their diet, compared with those who did not. The impact of red meat elimination on nutrient intake was estimated using inverse probability weighting with regression adjustment estimator and bias-corrected matching estimators, using data garnered from the 2015 Canadian Community Health Survey. We also examined if self-selected diets without red meat fulfilled the Recommended Daily Allowance (RDA) of macronutrients, vitamins, and minerals, included in Canada’s Dietary Reference Intake Tables. Adequate Intake (AI) was used when RDA could not be determined. Consumers who eliminated red meat from their diet reported significantly lower intake of several nutrients, including total saturated fatty acids, saturated 18:0 octadecanoyloxy fatty acid, protein, riboflavin, niacin, vitamins D, B6 and B12, and zinc, as compared with those who did not. Eliminating red meat also resulted in lower dietary cholesterol and sodium intake. Further, consumers who eliminated red meat reported mean daily intake levels below the daily requirements of Calcium, Magnesium, Potassium, and Vitamins A, B6 and D. The results from this study suggest that elimination of red meat may lead to dietary substitutions that result in nutritional deficiencies for Canadian consumers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».