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Enregistrement W3108202568 · doi:10.3389/fpubh.2020.568677

The Aspirations of Measurement for Change

2020· article· en· W3108202568 sur OpenAlexafffund
Joachim Krapels, Lotte van der Haar, Wiedaad Slemming, Joost de Laat, James Radner, Anselme Siméon Sanou, Penny Holding

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Public Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesGrand Challenges CanadaUniversiteit UtrechtPorticus Foundation
Mots-clésPerspective (graphical)Computer scienceKey (lock)Core (optical fiber)Data scienceKnowledge managementArtificial intelligenceComputer securityTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This Perspective presents the five key aspirations of an approach to data use, decision making and monitoring, evaluation, and learning (MEL) in Early Childhood Development (ECD) referred to as Measurement for Change. The core ideas of Measurement for Change gave rise to this series, and many of the papers submitted in this series speak to this approach, whether directly or indirectly. The five aspirations describe interconnected concepts that advocate for practitioners and researchers within ECD to build the capacity to use data in their decision making, by establishing a monitoring, evaluation, and learning system that strives to be: Dynamic; Inclusive; Informative; Interactive; and People-centered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,284
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,287
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,284
Score d'incertitude au seuil0,883

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2840,287
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0080,006
Études des sciences et des technologies0,0090,094
Communication savante0,0280,043
Science ouverte0,0050,020
Intégrité de la recherche0,0110,023
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,248
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,085 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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