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Enregistrement W3108215383 · doi:10.1002/hipo.23284

Theta power and theta‐gamma coupling support long‐term spatial memory retrieval

2020· article· en· W3108215383 sur OpenAlexfundno aff
Umesh Vivekananda, Daniel Bush, James A. Bisby, Sallie Baxendale, Roman Rodionov, Beate Diehl, Fahmida A Chowdhury, Andrew W. McEvoy, Anna Miserocchi, Matthew C. Walker, Neil Burgess

Notice bibliographique

RevueHippocampus · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMemory and Neural Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Research CouncilMedical Research Council CanadaMedical Research CouncilDepartment of Health and Aged Care, Australian GovernmentWellcome TrustAcademy of Medical SciencesEpilepsy Research UKNational Institute for Health and Care ResearchNIHR Biomedical Research Centre, Royal Marsden NHS Foundation Trust/Institute of Cancer Research
Mots-clésHippocampal formationNeuroscienceHippocampusTheta rhythmCoupling (piping)Cued speechElectroencephalographyAmplitudeTerm (time)PhysicsPsychologySpatial memoryTask (project management)Working memoryCognitionCognitive psychologyOpticsMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hippocampal theta oscillations have been implicated in spatial memory function in both rodents and humans. What is less clear is how hippocampal theta interacts with higher frequency oscillations to support long-term memory. Here we asked 10 presurgical epilepsy patients undergoing intracranial EEG recording to perform a long-term spatial memory task in desktop virtual reality and found that increased theta power in two discrete bands ("low" 2-5 Hz and "high" 6-11 Hz) during cued retrieval was associated with improved task performance. Similarly, increased coupling between "low" theta phase and gamma amplitude during the same period was associated with improved task performance. Finally, low and high gamma amplitude appeared to peak at different phases of the theta cycle; providing a novel connection between human hippocampal function and rodent data. These results help to elucidate the role of theta oscillations and theta-gamma phase-amplitude coupling in human long-term memory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations88
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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