Veterinary Forensics, Animal Welfare and Animal Abuse: Perceptions and Knowledge of Brazilian and Colombian Veterinary Students
Notice bibliographique
Résumé
Veterinarians have a fundamental role to play in the detection of animal abuse and domestic violence cases. Therefore, it is essential that veterinary colleges provide appropriate training in animal welfare and veterinary forensics. The aim of this article is to characterize the perception and knowledge of veterinary students about training in veterinary forensics, animal welfare and the association between animal abuse and human violence. An online survey was made available to veterinary students at 227 veterinary colleges in Brazil and 22 in Colombia. The Chi-square test of independence was performed to compare responses of Brazilian and Colombian students for categorical survey items. Most of the surveyed students indicated that their college offered animal welfare training. However, only 21.8% (47/216) of the Colombian and 43.1% (216/523) of the Brazilian students mentioned that their veterinary colleges offered veterinary forensics training. Deficits in training in identification of non-accidental traumas, reporting of animal abuse and awareness of the association between interpersonal violence and animal abuse were identified in both countries. Despite this, more than 90% of students were aware of the relationship between these two crimes and in the importance of receiving compulsory training in animal abuse and veterinary forensics. Likewise, most of the respondents recognized that animal abuse includes both physical and mental abuse. The results highlight the need to improve education in animal welfare, animal abuse, human violence and veterinary forensics in veterinary colleges in Brazil and Colombia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».