Measuring urbanicity as a risk factor for childhood wheeze in a transitional area of coastal ecuador: a cross-sectional analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The urbanisation process has been associated with increases in asthma prevalence, an observation supported largely by studies comparing urban with rural populations. The nature of this association remains poorly understood, likely because of the limitations of the urban-rural approach to understand what a multidimensional process is. OBJECTIVE: This study explored the relationship between the urbanisation process and asthma prevalence using a multidimensional and quantitative measure of urbanicity. METHODS: A cross-sectional analysis was conducted in 1843 children living in areas with diverse levels of urbanisation in the district of Quinindé, Ecuador in 2013-2015. Categorical principal components analysis was used to generate an urbanicity score derived from 18 indicators measured at census ward level based on data from the national census in 2010. Indicators represent demographic, socioeconomic, built environment and geographical dimensions of the urbanisation process. Geographical information system analysis was used to allocate observations and urban characteristics to census wards. Logistic random effects regression models were used to identify associations between urbanicity score, urban indicators and three widely used definitions for asthma. RESULTS: The prevalence of wheeze ever, current wheeze and doctor diagnosis of asthma was 33.3%, 13% and 6.9%, respectively. The urbanicity score ranged 0-10. Positive significant associations were observed between the urbanicity score and wheeze ever (adjusted OR=1.033, 95% CI 1.01 to 1.07, p=0.05) and doctor diagnosis (adjusted OR=1.06, 95% CI 1.02 to 1.1, p=0.001). For each point of increase in urbanicity score, the prevalence of wheeze ever and doctor diagnosis of asthma increased by 3.3% and 6%, respectively. Variables related to socioeconomic and geographical dimensions of the urbanisation process were associated with greater prevalence of wheeze/asthma outcomes. CONCLUSIONS: Even small increases in urbanicity are associated with a higher prevalence of asthma in an area undergoing the urban transition. The use of a multidimensional urbanicity indicator has greater explanatory power than the widely used urban-rural dichotomy to improve our understanding of how the process of urbanisation affects the risk of asthma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».