Lithospheric Structure of Africa and Surrounding Regions Revealed by Earthquake and Ambient Noise Surface Wave Tomography
Notice bibliographique
Résumé
To advance the understanding of the tectonic processes shaping the African continent, we construct the first continental-scale shear-wave velocity (Vs) model of the crust and uppermost mantle from joint analysis of ambient seismic noise and earthquake data recorded by ~1529 broadband seismic stations located in Africa, Arabia, and Europe from 1987 to 2018. We apply the widely used ambient noise cross-correlation and earthquake two-station methods to retrieve the fundamental-mode Rayleigh-wave group and phase velocity dispersions in the period range of 5 – 50 s which are jointly inverted using the neighbourhood algorithm to build a new three-dimensional Vs model with associated uncertainties. The inclusion of relatively short-period dispersion data from ambient seismic noise allows us to achieve better resolution at shallow depth and obtain a more accurate model than previous global and continental-scale studies, revealing lithospheric structures that correlate well with known tectonic features. In sparsely instrumented regions of north-central Africa, our model provides seismic evidence for the existence of cratonic remnants beneath thick sediments within the poorly imaged Sahara Metacraton and reveals unique mantle upwelling beneath hotspots, suggesting that they may be fed by unconnected plumes. The estimated crustal thickness varies among and within tectonic provinces and shows no clear evidence for the secular variation in crustal genesis. Our new model has the potential to serve as a preliminary reference velocity model for Africa and is useful for practical applications, including monitoring of the Comprehensive Nuclear-Test-Ban Treaty, geodynamic modeling as well as seismic hazard analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».