Alcohol-Related Psychiatric Presentations at a University-Affiliated Emergency Department: A Descriptive Prevalence Study
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background: Several previous studies have explored patterns of emergency department (ED) utilization for alcohol-related physical conditions. However, the characteristics of those presenting with alcohol-induced psychiatric presentations are less clear. Aims: To describe the sociodemographic features of patients seeking ED care for alcohol-related psychiatric presentations, and to identify which factors are associated with psychiatric admission. Methods: The present paper describes a retrospective cohort study with multivariate logistic regression with adjusted odds ratios (AOR). Findings: Between 2015 and 2018, there were 4237 alcohol-related presentations (39% female, median age 35.0 years). The most common diagnoses were alcohol intoxication (57%) and alcohol withdrawal (20%). Time trend analysis showed a nonsignificant increase in the number of visits by fiscal year. About 3% of all visits required psychiatric admission. Predictors of psychiatric admission were arrival by ambulance (AOR = 1.77, 95% CI, 1.38–2.29); Canadian Triage Acuity Score ratings of 1 (AOR = 24.9, 95% CI, 8.21–85.8) or 2 (AOR = 3.67, 95% CI, 1.63–9.88); greater length of stay (AOR = 2.6; 95% CI, 2.0–3.3); and age (AOR = 1.62 per decade, 95% CI, 1.53–1.72). Conclusion: Several sociodemographic variables could support future decision-making tools to guide psychiatric management for persons presenting to the ED with alcohol-related problems. Contexte: Plusieurs études antérieures ont exploré les modèles d’utilisation des services d’urgence (SU) pour les conditions physiques liées à l’alcool. Cependant, les caractéristiques de ceux qui présentent des symptômes psychiatriques induites par l’alcool sont moins claires. Objectifs: Décrire les caractéristiques sociodémographiques des patients qui recherchent des soins à l’urgence pour des symptômes psychiatriques liées à l’alcool et identifier les facteurs associés à l’admission en psychiatrie. Méthodes: Le présent article décrit une étude de cohorte rétrospective avec régression logistique multivariée avec rapports de cote ajustés (RC). Résultats: Entre 2015 et 2018, il y a eu 4 237 présentations liées à l’alcool (39% de femmes, âge médian de 35.0 ans). Les diagnostics les plus courants étaient l’intoxication alcoolique (57%) et le sevrage d’alcool (20%). L’analyse des tendances temporelles a montré une augmentation non significative du nombre de visites par exercice. 3% de toutes les visites ont nécessité une admission psychiatrique. Les indicateurs de l’admission psychiatrique étaient l’arrivée par ambulance (RC= 1.77, IC à 95%: 1.38-2.29); Notes du score canadien d’acuité au triage (CTAS) de un (RC = 24.9, IC à 95%: 8.21-85.8) ou deux (RC = 3.67, IC à 95%: 1.63-9.88); durée de séjour plus longue (RC = 2.6; IC à 95% = 2.0-3.3); et l’âge (RC = 1.62 par décennie, IC à 95% = 1.53-1.72). Conclusion: Plusieurs variables sociodémographiques pourraient soutenir les futurs outils de prise de décision pour guider la prise en charge psychiatrique des personnes qui se présentent à l’urgence avec des problèmes liés à l’alcool.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».