Effects of Massage Therapy on Multiple Sclerosis: a Case Report
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Multiple Sclerosis (MS) is characterized by degeneration of the myelin sheath of an axon resulting in decreased transmission of nerve impulses. It is an autoimmune disease with periods of exacerbation and remission. Types of MS include relapsing-remitting, acute progressive, chronic progressive attack-remitting, and benign. Symptoms vary from patient to patient. Common symptoms include fatigue, spasticity, swelling, and altered gait. MS is commonly treated with medications that help relieve symptoms and prolong disease progression. Massage Therapy (MT), specifically Swedish techniques, have been effective in treating MS. OBJECTIVE: To examine the effects of MT on mobility, fatigue, and edema in a patient with MS. METHODS: An MT student from MacEwan University's 2,200-hour Massage Therapy program administered five MT treatments over a six-week period to a 58-year-old female diagnosed with MS 11 years earlier. She presented with symptoms of decreased mobility, fatigue, and left ankle edema. Assessment included active and passive range of motion (ROM), myotomes, dermatomes, reflexes, and orthopedic tests. Goals for the treatment sessions were to increase mobility, decrease fatigue, and decrease edema. Assessment measures included the Timed-Up-and-Go (TUG) test for mobility, the Modified Fatigue Impact Scale (MFIS) to measure fatigue, and Figure-8 ankle measurement to measure edema. Techniques used included Swedish massage, passive ROM, manual lymphatic drainage (MLD), and home-care exercises. RESULTS: Little change was noted in mobility. The patient's fatigue level and left ankle edema decreased. CONCLUSION: The results suggest that MT is effective in reducing fatigue and edema in a patient with MS. Future studies are needed to evaluate the correlation between mobility and massage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».