Comparison of Different Parameters of Heart Rate Frequency of Tasks Performed during Aircraft Open-Basket Ground Deicing Activities
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Plane deicing is mandatory to insure safe plane take-off. Previous human factors studies have shown that open-basket deicing activity can be improved. The objective of the paper is to compare heart rate assessment models within a field study with numerous influencing variables and small sample size as well as to deepen our understanding of the most demanding openbasket tasks using cardiac output. A field study in a Canadian centered plane deicing facility was conducted in 2016-2017. 12 participants contributed to a thorough description and analysis of open-basket deicing activities. Respiratory and cardiac output of these participants was collected using Hexoskin vests. Working heart rate, heart rate reserves as well as calculations of absolute cardiac cost were done. Working heart rate (WHR), Heart Rate Reserve (HRR) and Absolute Cardiac Cost (ACC) do not behave uniformly for the majority of participants. In field studies with a large number of influencing variables on the heart rate, it is usually not sufficient to consider one single evaluation measure like WHR. In the interest of protecting employees, it seems to make sense to use the more cautious measures HRR or ACC as parameters instead of WHR. Superimposed activities (e.g. forced postures and dynamic use of upper body) have a significant effect on heart rate increases. In 8 out of 11 cases we have fatigue-related increases in heart rate over the observation period. Similar studies need to be conducted in other aircraft deicing facilities.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle