Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We present weak lensing shear catalogues from the fourth data release of the Kilo-Degree Survey, KiDS-1000, spanning 1006 square \ndegrees of deep and high-resolution imaging. Our ‘gold-sample’ of galaxies, with well-calibrated photometric redshift distributions, \nconsists of 21 million galaxies with an effective number density of 6.17 galaxies per square arcminute. We quantify the accuracy of the \nspatial, temporal, and flux-dependent point-spread function (PSF) model, verifying that the model meets our requirements to induce \nless than a 0.1σ change in the inferred cosmic shear constraints on the clustering cosmological parameter S 8 = σ8 \n√ \nΩm/0.3. Through \na series of two-point null-tests, we validate the shear estimates, finding no evidence for significant non-lensing B-mode distortions \nin the data. The PSF residuals are detected in the highest-redshift bins, originating from object selection and/or weight bias. The \namplitude is, however, shown to be sufficiently low and within our stringent requirements. With a shear-ratio null-test, we verify the \nexpected redshift scaling of the galaxy-galaxy lensing signal around luminous red galaxies. We conclude that the joint KiDS-1000 \nshear and photometric redshift calibration is sufficiently robust for combined-probe gravitational lensing and spectroscopic clustering \nanalyses.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle